Відео

🎯 Key points for quick navigation: 00:00 *💡 В этом видео рассказывается, как использовать ChatGPT для общения с вашими собственными данными, будь то текст, книга или код.* 00:56 *💻 Вместо написания скрипта можно воспользоваться проектом под названием ChainDesk (ранее Databerry). Это UI-инструмент для создания AI-агентов, способных взаимодействовать с вашими данными.* 01:22 *🤔 ChatGPT обучен на огромном объеме данных из интернета, но у него нет доступа к вашим персональным данным. ChainDesk решает эту проблему.* 02:16 *⚙️ ChainDesk работает, преобразовывая ваши данные (текст, видео, код) в текстовое представление, которое затем токенизируется и преобразуется в вектор чисел (эмбеддинги).* 03:39 *🗃️ Эмбеддинги хранятся в векторной базе данных (например, Pinecone, Quadrant), что позволяет эффективно искать соответствия с определенной степенью похожести.* 04:48 *🤖 Когда вы задаете вопрос, он токенизируется и сравнивается с эмбеддингами в базе данных. Наиболее релевантный контекст отправляется в ChatGPT (или другую LLM) вместе с вашим запросом.* 05:41 *⚡ Запуск собственной LLM (например, LLaMa 2) требует значительных ресурсов (25 ГБ оперативной памяти), но ChainDesk упрощает этот процесс.* 06:23 *🗂️ ChainDesk позволяет загружать данные из различных источников (веб-сайты, файлы), создавать "датасторы" для разделения данных между AI-агентами и настраивать промпты.* 07:18 *✂️ Данные разбиваются на "чанки" по 256 токенов для индексации и поиска.* 08:01 *🚀 ChainDesk запускается локально через Docker Compose, что упрощает его развертывание.* 10:20 *⚒️ Автор демонстрирует создание AI-агента, который отвечает на вопросы на основе загруженного PDF-файла и постов из Telegram.* 13:37 *⚠️ Важно помнить, что AI может галлюцинировать и предоставлять неточную информацию, поэтому важно проверять ответы и настраивать промпты для повышения точности.* 14:21 *🗃️ Автор использует Data Store Telegram для хранения постов, что позволяет ему легко получать доступ к конкретным ссылкам и информации.* 15:04 *🤖 Автор экспериментировал с добавлением кода в Data Store и ChatGPT смог идентифицировать и предоставить информацию о проекте, включая местоположение объекта "Агент ChatGPT".* 16:14 *🛠️ Автор использует ChatGPT 4 в своем агенте для анализа запросов и предложения реализаций на основе кодовой базы проекта.* 17:58 *🔓 Проект с открытым исходным кодом имеет ограничения, но автор нашел способ снять их, изменив базу данных и создав подписку Enterprise для своего пользователя.* 20:20 *🔌 Система имеет API, позволяющий автоматизировать добавление данных и получение ответов, например, через Telegram-бота.* 21:28 *🧠 Проект использует LangChain, фреймворк для создания приложений ИИ, предлагающий широкий спектр инструментов и интеграций, включая различные модели ИИ, источники данных и методы хранения.* 22:51 *📚 LangChain поддерживает множество векторных баз данных, что позволяет выбрать оптимальный вариант для конкретной задачи.* 23:17 *📝 Автор рекомендует структурировать и очищать данные перед добавлением в векторную базу данных, чтобы улучшить качество ответов.* 24:28 *🎯 Важно настраивать промты для каждого бота, чтобы получать точные и релевантные ответы.* 26:14 *🌐 Автор считает, что система полезна для поиска по разрозненным данным, таким как документация, статьи или посты, и планирует создать ее для Telegram-каналов IT-блогеров.* Made with HARPA AI

Ждем видео о финиковой горсточке

Поздравляю🎉🎊 Главное детей финиками не корми 🥰

everything is working smoothly

Прикольно

Поздравляю с рождением дочки! Подскажите кто знает, что за утилита для проброса ls, никак не могу найти

ну если столько требований, когда я выучусь, я не пойду работать на дядю. а стану самостоятельным разработчиком и запилю свой проект

Что это за оболочка, куда нужно вписывать код из blueprint? В чем само приложение создается?

Печально что свой кубик дешевле (и затраты более прогнозируемые) чем serverless, и с каким-нибудь ddos проще, с тебя не 10000$ попросят, а скорее сервера перестанут выдерживать и будет подлагивать Но при этом берешь на себя ответственность за инфраструктуру, паришься чтобы ничего не отвалилось, чтобы между серверами было нормальное латенси, и так далее =( Думаю что для средних-больших проектов хорошо подходит кубик в облаке (тот же амазон или гугл), что частично закрывает проблемы обоих подходов, во-первых получаешь стабильность, сервера админят за тебя, латенси не твоя забота, коммуникация между нодами чаще всего тоже, и понимаешь какие лимиты будут по цене на это все дело Но и конечно стоимость выше чем у самопального кубика, особенно на managed базы данных

Я что-то не понимаю? Мне нужен доступ к их репозиторию? Ссылок никаких, ссылка в телеге ведёт на пустой гит..

Если программный код написанный ИИ будет "черным ящиком" , то я сомневаюсь что компании осмелятся пустить его в продакшн например в банковское приложение , или автопилот для автомобилей, в какую нибудь прогу типа гос услуг и так далее. Обычные сайтики понятно что можно спихнуть будет на ИИ , но вот что то серьезное ей доверить , где будут храниться конфиденциальные данные или если эта прога будет отвечать за безопасность чего либо - не думаю

Вы правы. Зачем переизобретать человека на ровном месте. Снова мне всё это напоминает старую байку 20ти летней давности: "Скоро все напишут и программисты будут не нужны." 😂 Помните такое и как это сейчас разрешено?) Ну и конечно, суппорт...😂 Вечный! Всё еще есть софт на технологиях вышедших в утиль и никто его удалять не собирается. Потому, что жадность 😂 они лучше будут держать челов на суппорте десятилетиями, чем перепишут "это" часто уже не сопровождаемое. Ну и еще одна причина, это огромный рынок различных инструментов для разработки. Это ни только компиляторы, среды разработки и БД. Это еще и системы Багтрекинга, Проджект менеджмента, Дженкисы всякие, компоненты для разработки.. Тот же майкрасофт из кожи вон лезет, что бы побольше лицензий продать. Работает с разработчиками через организацию .NET User Groups по всему миру. У меня есть знакомые которые MVP и пиарят их продукты для разработки. Тяжело себе представить, что они от всего этого откажутся. И, конечно, будут впаривать это Энтерпрайзу и дальше. Особо изящный лохотрон это, так называемые "облачные технологии" которые тулят Энтерпрайзу. Я периодически вижу счета одного моего кастомера.... на них можно купить ни один датацентр 😁 перешли на это добро и платят как миленькие. Еще срулить с этого дела не просто, надо переписывать мегатонны кода. Ну поспорьте со мной, что "облака", это мегавыгодная шняга.

Подскажите пожалуйста Уже день жду тестовые монеты, все никак не приходит. Бывало ли такое у кого?

А что обычно пишут на блокчейнах?

Бредовый подход (дело не в гитхабе даже), видимо поэтому в России нет никаких серьезных программных продуктов. Если не считать различные торговые платформы и 1С. А их считать серьёзными можно не считать по многим причинам.

а откуда ты переехал в 2014 году? (я просто смотрю твое первое видео на канале)

Благодарю Вас за видео! Нашёл и посмотрел его в поисках ответа на вопрос: "Как раскрутить свои библиотеки и фреймворки?". Уже понял, что за счёт пожертвований особо не заработать, но всё-таки мало - лучше, чем ничего. Думаю, Ваше видео очень хорошее как вступительное на тему Open Source, но в нём смешаны 2 области, для которых стратегии продвижения и монетизации могут значительно отличаться: "программное обеспечение с открытым исходным кодом" и "библиотеки и фреймворки с открытым исходным кодом". Могу ли я попросить Вас рассмотреть эти темы отдельно? Кстати, вот ещё на что я обратил внимание: хотя изначально, как Вы и сказали, "Open Source" означает лишь доступ к просмотру исходного кода, в последнее время "Open Source" почему-то автоматически стало означать, что в развитии и поддержки проекта может принять участие любой желающий. Когда я обращался в Open Collective, то мне сказали, что они заинтересованы в работе с группами, а не индивидуальными разработчиками. Если владельцу проекта его детище дорого, то работать с любым желающим - это всё равно что нанимать себе на работу любого желающего.

Дима, а в каком городе в Германии вы живете?

Все это ерунда. Найм сотрудников, это лотерея.

В Софтверной Инженерии, кроме парадигм и методологий программирования, я бы выделил еще и Миры ... В контексте софтверной инженерии, я со студентами обсуждаю интересный вопрос - а что первично Дырка или Тело бублика (алгоритм или код) Дырка порождает бублик или Тело бублика создаёт Дырку или Дырка уже до Тела бублика существовала? После чего мы переходим в обсуждению двух Миров софтверной инженерии: Алгоритмо-центричного и Кодо-центричного, по аналогии с нашим представлением, что вокруг чего вращается Солнце вокруг Земли или наоборот, Земля вращается вокруг Солнца. Очень интересно получается послушать их рассуждения на эту тему ) В v-agent oriented programming (VAOP) и в Автоматном Программировании и в model-driven engineering Алгоритмо-центричный мир и мы поддерживаем его своими методологиями, а для очень многих Солнце продолжает вращаться вокруг Земли и нет других вариантов) Вот, например, почитайте, что пишут представители кодо-центричного софтверного мира: "код и есть алгоритм. код реализует алгоритм. потому код документирует алгоритм автоматически." Вот такие ярые Кодо-центристы Джордано Бруно и сожгли )), за то, что тот сказал, что Земля не Центр Мироздания, а Алгоритм )) Лучше начать знакомство с VAOP с этой статьи на Medium: "Bagels and Muffins of Programming or How Easy It Is to Convert a Bagel into a Black Hole" или на Хабре: "Бублики и Коржики Программирования".

Я могу нанимать и увольнять одним днем программистов и я ненавижу проводить собеседования, но мне бы и в голову не пришло их отменять. Чтобы потом ценные сотрудники тратили недели на то, чтобы понять, что человек не подходит, вместо часа собеседования

Не могу с вами согласиться. Если есть какой то действительно хороший проект то описав задачу программисту, который поймёт суть всю, риск того что проект будет украден и реализован на стороне 99,9% а ИИ доверия побольше. Сказки конечно ходят о порядочно ведущих свою деятельность но на деле это не так. Даже разработчики 1ich не гнушались пирамидами и рекламой всяких мошенников за денюшку, позже подтирая за собой хвосты. Потому подобная нейронка необходима и многие её ждут, учитывая развитие она будет очень скоро.

Если мы говорим о том, чтобы дать ТЗ на какой-то объемный проект (приложение для ПК, приложение на телефон, сайт и пр.), и чтобы его от и до сделала нейросеть за один промт - это, конечно, утопия пока еще. Но что можно и нужно делать - разбивать проект на составляющие, продумывать архитектуру и алгоритм! Нейросеть может помогать делать блок за блоком, из которых и складывается проект. Это как с строительством дома - монолитную конструкцию создать не так легко, нежели собрать его из заранее сделанных панелей.

Когда в фильмах показывали восстание машин, а в итоге будет битва программистов против завода

какой плагин который вы пишете очень быстро? Я хочу установить, не могли ли подсказать?

хороший стендап

икея, всё же, удобная вещь

Смотря какой fabric и сколько там ditales

Вот спасибо, реально информативно

Больше 100000 подписчиков, офигеть)

Ребята просто не пишите как я такой глупец не чего я ище молодой просто этот чел сам тот самый программист который не чего не добился и все (:

На счет встроенного кошелька ошибаешься. Там есть некастодиальный встроенный кошель - Ton Space

а где можно найти пример тапалки (код)?

Вот это действительно контент жесткий. Давно от тебя ничего такого не было. Круто!)

упускается момент непрерывности. не будет точного перехода: аи-не программист в аи-программист. это будет плавный переход. а отсюда значит это будет бесплатным

Это все еще актуально? или с новой версией можно тоже самое делать через openai?